方案架構(gòu)
多層級體系
業(yè)務(wù)流程
多態(tài)融合
AI底座
素材管理、樣本管理、模型訓練、模型測試、模型下發(fā)
素材管理
樣本管理
模型訓練
模型測試
數(shù)據(jù)上傳
數(shù)據(jù)標注
訓練測試
訓練下發(fā)
支持用戶上傳訓練或測試模型的素材,支持多種上傳方式
支持用戶對已上傳的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)標注,支持多類標注方式
支持用戶對已標注的數(shù)據(jù)進行模型訓練
支持用戶使用已完成訓練的模型進行推理
支持用戶將已完成訓練的模型下發(fā)至指定設(shè)備上
應(yīng)用場景
以大模型技術(shù),應(yīng)用于“工業(yè)巡檢+AI”
智慧發(fā)電
發(fā)電場景巡檢應(yīng)用
智慧礦山
礦山場景巡檢應(yīng)用
智慧化工
化工場景巡檢應(yīng)用
智慧冶煉
冶煉場景巡檢應(yīng)用
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